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云计算与大数据的纠结“牵手”
日期:2012/5/27 17:09:00    阅读:
   到目前为止,云计算和大数据已经成为许多企业面临的希望和挑战。许多云计算公司在兜售其技术,这并没有什么错。这是令人印象深刻并且真正改变游戏规则的。然而,任何一种技术是无用的,除非它服务于企业的目的。云计算公司经常说他们的产品是数据中心的业务。没有业务是数据中心的,至少在企业主的心目中不是。
企业认为云计算是所有的数据问题的答案,其想法是利用公共云,最大限度地提高企业的成本效益,获得更有弹性、有无限的可扩展性的解决方案。像大多数的技术解决方案一样,这是谈易行难的主意。在企业想将数据库迁移到公共云之前,还有很多关键技术和战略必须得到解决。
  挑战一:整合
  第一个问题是整合。当整个公司的运行在一个特定的系统,并收集数以百万计的数据,当涉及到一个新的系统,系统将如何收集这些数据,准确的翻译,并与现有系统同步?
  规模较小或那些刚刚开始建立自己的系统的公司,可能要稍微简单,但只是稍微——他们还要面临带宽限制和设置成本的问题。
  挑战二:安全
  第二个挑战是更为重要的——安全。私有云很明显提供更好的安全性模型。这并不是说,没有办法保护你在公共云的数据,但它确实变得更加脆弱。
  挑战三:关联
  第三个是最关键的,至少对于企业主而言。这个问题就是业务相关性。
    大数据和云计算,公共或私有的,是两个伟大的概念,但是这两个必须都是努力支持企业的。如何迁移到公共云,或者私有云来帮助企业业务?什么样的数据将是企业希望的?系统将如何将这些数据转化为洞察力,可以提高客户满意度,帮助获取客户,增加销售?这些技术将如何帮助我发现,追求,和接近业务机会?
  这并不是说大数据和公共云不能牵手,或这两个不值得它们现在所得到的关注。只是如同建筑,它们应该有一个正确的宏观战略贯穿于始终。
企业所有的业务都是以钱为中心。他们可能把它称为投资回报率(ROI),收入,盈利,或他们甚至声称,一切都是为了顾客满意度。一件事是肯定的,他们都将不会继续运作,除非他们赚到足够的钱。
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